{"id":1806,"date":"2015-04-04T04:14:07","date_gmt":"2015-04-04T04:14:07","guid":{"rendered":"http:\/\/www.allgeier.com\/de\/?page_id=1806"},"modified":"2019-05-30T17:23:26","modified_gmt":"2019-05-30T17:23:26","slug":"big-data-business-intelligence","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.allgeier.com\/de\/solutions-and-services\/big-data-business-intelligence\/","title":{"rendered":"Big Data \/ Business Intelligence"},"content":{"rendered":"<p>Durch die fortw\u00e4hrende Digitalisierung von Informationen steigen die Menge an Daten sowie die Anforderungen hinsichtlich deren Verwaltung sehr schnell an. Big Data befasst sich mit der Verarbeitung dieser enormen Datenmengen. Die intelligente Analyse und Aufbereitung dieses Informationsvolumens machen technische L\u00f6sungen jenseits der herk\u00f6mmlichen Technologien erforderlich. Hierf\u00fcr bringen wir Business Intelligence-Systeme zum Einsatz, die in hoher Geschwindigkeit zunehmend komplexe Sachverhalte erfassen, darstellen und dabei unterschiedlichste Formate und Inhalte (Texte, Fotos, Videos u.a.) in ihre Analyse mit einbeziehen.<\/p>\n<p>Mit unseren leistungsstarken Business Intelligence-Konzepten erhalten Unternehmen nicht nur raschen Zugriff auf die richtigen und wichtigen Informationen &#8211; sie bekommen gleichzeitig auch die analytische Funktionalit\u00e4t, um diese Informationen auszuwerten. Als Experte f\u00fcr Business Intelligence entwickeln und betreiben wir durchdachte BI-L\u00f6sungen wie z.B. mgm Hadoop zur performanten Massendatenverarbeitung \u2013 individuell und passgenau entsprechend der Anforderungen und Bedarfe unserer Kunden.<\/p>\n<div class=\"sectionH540 sectionHeading flotL\">Unsere Kompetenzen:<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Analyse und Bedarfsermittlung von Einsatzfeldern in kundenindividuellen Prozesslandschaften<\/li>\n<li>Effiziente Speicherung und Datenverarbeitung mit Echtzeitzugriffen auf riesige Datenbest\u00e4nde<\/li>\n<li>Einsatz der im Kundenumfeld verbreiteten DWH-Technik wie unter anderem IBM (DB2, Data Stage), Oracle (DB, PL\/SQL, OWB), Informatica, SAP, MS SQL<\/li>\n<li>Branchenspezifische L\u00f6sungen f\u00fcr Controlling-, Reporting- und Analyseaufgaben auf Basis der BI-Produkte der f\u00fchrenden Hersteller IBM (Cognos), SAP, SAS, Microsoft, QlikTech sowie Open Source BI (Birt, Talend, Mondrian-Pentaho)<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durch die fortw\u00e4hrende Digitalisierung von Informationen steigen die Menge an Daten sowie die Anforderungen hinsichtlich deren Verwaltung sehr schnell an. 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