{"id":3107,"date":"2020-12-09T13:47:28","date_gmt":"2020-12-09T13:47:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.allgeier.com\/de\/?page_id=3107"},"modified":"2025-02-04T18:51:42","modified_gmt":"2025-02-04T18:51:42","slug":"auf-dem-weg-zum-intelligent-enterprise","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.allgeier.com\/de\/blog\/auf-dem-weg-zum-intelligent-enterprise\/","title":{"rendered":"Auf dem Weg zum Intelligent Enterprise: Daten als Schl\u00fcsseltechnologie des 21. Jahrhunderts"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

Big Data, Internet of Things (IoT), Reality-Technologien wie AR und VR, k\u00fcnstliche Intelligenz \u2012 Unternehmen haben nicht nur immer mehr M\u00f6glichkeiten interne Prozesse und Business-Strategien mit digitalen Mitteln smarter zu organisieren. Sie handeln auch: Die Investitionen in digitale Zukunftstechnologien wachsen rasant. Nach einer Studie der International Data Corporation (IDC) werden im Jahr 2019 weltweit etwa 1,25 Billionen US-Dollar in Produkte und Services des digitalen Wandels investiert werden. F\u00fcr den Zeitraum zwischen 2017 und 2022 prognostiziert das IT-Marktforschungsinstitut eine\u00a0j\u00e4hrliche Wachstumsrate von durchschnittlich 16,7 Prozent.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Unternehmen auf der ganzen Welt steigern ihre IT-Investitionen in das Intelligent Enterprise. (Source:<\/i><\/strong>\u00a0IDC<\/i><\/strong>)<\/i><\/strong><\/p>\n

Hinter dieser Entwicklung steht eine brutale Logik: Digitale Technologien sind in vielen Branchen nicht mehr nur eine Option, um im Wettbewerb Bonuspunkte zu sammeln, sondern pure Notwendigkeit, um auch in Zukunft \u00fcberhaupt am Markt bestehen zu k\u00f6nnen. Entscheidend ist deshalb nicht, dass Sie in digitale Technologien investieren, sondern wie Sie Ihre Investitionen in die Digitalisierung f\u00fcr ihr Unternehmen optimal nutzbar machen.<\/p>\n

Daten sind der Schl\u00fcssel zum Intelligent Enterprise<\/h2>\n

Bei vielen Unternehmen sieht es heute so aus, dass der Gro\u00dfteil des IT-Budgets darauf entf\u00e4llt, den laufenden Betrieb der vorhandenen digitalen Infrastruktur sicherzustellen. Hinzu kommt: Zahlreiche interne Richtlinien und Regulierungen bremsen technologische Innovationen aus und auf der F\u00fchrungsebene herrscht oftmals Angst vor den Risiken, die Investitionen in Zukunftstechnologien mit sich bringen. Auf diese Weise bleibt ein wichtiges Asset der Digitalisierung weitgehend ungenutzt: Daten.<\/p>\n

Obwohl die Bedeutung von Big Data seit Jahren bekannt ist, besteht in vielen Unternehmen bei den Themen Datenmanagement, Analytics und datenbasierte Anwendungen ein erschreckend gro\u00dfer Nachholbedarf. Das liegt zum Teil sicherlich auch daran, dass in Zusammenhang mit Big Data lange Zeit viele falsche Informationen und windige Heilsversprechen kursierten, die an der Unternehmenspraxis vorbeigingen. Auf der anderen Seite mangelt es bei vielen Entscheidern jedoch an der Vorstellungskraft, wie durch das datenbasierten, vernetzte Intelligent Enterprise Gesch\u00e4ftsprozesse und Kundenbeziehungen in Zukunft v\u00f6llig neu gestaltet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Wie Daten unsere Arbeit in Zukunft ver\u00e4ndern werden<\/h2>\n

In unserem Alltag bewegen wir uns l\u00e4ngst in einer datengetriebenen Welt. Wir nutzen intelligente Algorithmen um in Echtzeit Verkehrsinformationen mit Prognosen \u00fcber Streckenverl\u00e4ufe und g\u00fcnstigste Routen auf dem Smartphone zu empfangen, folgen in fremden St\u00e4dten den Kundenbewertungen unserer Restaurant-App oder profitieren beim Einkauf von den Empfehlungen der Analytics-Engine im Onlineshop unseres Vertrauens. Beim Checkout zahlen wir digital und erwarten ganz selbstverst\u00e4ndlich, dass alle Systeme, die wir benutzen, reibungslos und benutzerfreundlich ineinandergreifen.<\/p>\n

Das Intelligent Enterprise muss sich an diesen Erfahrungen aus der digitalen Lebenspraxis orientieren. Der intelligente Umgang mit Big Data muss im Unternehmen so gel\u00f6st werden, dass unsere Arbeit durch den Einsatz smarter Systeme auf ein anderes Level gehoben werden kann, indem uns intelligente Maschinen bei Gesch\u00e4ftsprozessen entlasten und mit wertvollen Informationen versorgen. Dazu z\u00e4hlen folgende Aufgaben:<\/p>\n